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# 谷歌推出“万能购物车”，以后买东西再也不用逛网站了
- URL: https://eponews.com/google-universal-cart-ai-shopping-ecommerce/
- Published: 2026-10-17T02:30:13.000Z
- Updated: 2026-10-17T02:30:13.000Z
- Description: 10月15日，谷歌在美国推出Universal Cart，允许用户把不同商家的商品放进同一个购物车，由AI追踪价格、寻找优惠，并协助完成结账。这看似只是一个购物工具，却可能改变电商行业延续二十多年的商业模式：消费者与商家的关系，正在被AI重新安排。
- Author: 沈知远
- Tags: 商业, Google, Gemini, Universal Cart, 人工智能, AI购物, 电子商务, 亚马逊, Shopify, OpenAI, Google Pay, UCP, 科技商业, 推荐

上网买东西，有时候最麻烦的不是付款，而是决定买什么。

你想换一副耳机，先在谷歌搜索里看了几款。中午休息时，又打开一家电商网站比较价格。到了晚上，朋友发来一个新品牌的链接，评价似乎更好。你把页面留在浏览器里，想着周末再做决定。

几天后，浏览器已经开了十几个标签页。

有些商品降价了，有些缺货了。你记不起哪一家提供免费配送，也忘了信用卡是否有额外返现。

真正付款的时候，往往还需要重新比较一遍。

谷歌希望把这些麻烦交给人工智能。

10月15日，这家科技公司正式在美国推出Universal Cart，中文可以称为“通用购物车”或“万能购物车”。

用户可以在谷歌搜索和Gemini应用中，将来自不同零售商的商品保存到同一个购物车里。

不必立即购买，也不必记住每一件商品来自哪个网站。以后再次打开谷歌，之前保存的购物清单仍然在那里。

系统会追踪商品价格和库存变化，在降价或重新有货时提醒用户，还能寻找相关折扣码，参考信用卡优惠提供付款建议。

当消费者决定购买时，部分参与计划的商家支持通过Google Pay简化结账；其他商品则可以转到商家网站完成交易。

这项产品最早在今年5月的Google I/O开发者大会上亮相，经过数月准备，终于赶在美国年末购物季前正式推出。

从功能上看，它不过是把分散在不同网站里的购物清单集中起来。

但如果消费者以后习惯在谷歌里发现商品、比较价格、等待折扣，最后再决定付款，传统电商网站将面对一个新问题：

当消费者不再需要反复进入商家网站，谁来决定他们最终买到什么？

## 谷歌想解决的，是每个人都会遇到的购物麻烦

![Google’s Universal Cart uses Gemini AI to find deals and product restocks — and it might change the way you shop forever | TechRadar](https://images.openai.com/static-rsc-4/y8AE96cERdhzcizpEAX92m0tv719sPHOEhvMAHHbpH9BfQ7KTA7tEoZrVfnIvI7CzXNy-N_WivhuuyGkTZt8v2K7vpI1IOqABxUyH7N3p_oiohAYep3JMhhxWhrxOZVzrOMzJdj3IhJzi8KiHApL73nXf5ML51W9wFEgxf9hG60?purpose=inline)

谷歌在官方介绍中举了一个例子。

假设用户正在寻找几件不同类型的商品。

他先通过谷歌搜索的AI模式，看中Steve Madden的一只手袋，将它加入购物车。

过了一段时间，他又在Gemini应用里发现Quince的一件毛衣和Ulta Beauty的一款唇彩。

过去，这些商品可能分别存在于三个品牌的网站、浏览器收藏夹，或者不同的购物车中。

现在，它们可以被保存到同一处。

用户下次打开谷歌时，不需要重新查找这些商品。

这一改变看起来简单，却符合真实的购物习惯。

消费者很少只看见某件商品就立即付款。

买一瓶洗发水可能只需要几分钟，但购买电脑、家具或高价服饰，常常要经过反复比较。

更何况，一个人可能同时在考虑完全不同的商品。

购物过程本来就是断断续续的。

传统电商平台通常只能记住用户在自家网站上的行为。

亚马逊可以保存亚马逊的购物车，沃尔玛可以保存沃尔玛的购物车，品牌官网也有自己的收藏和订单记录。

谷歌则希望建立一个跨商家的购物空间。

它不需要拥有那些商品，也不需要建立仓库。

只要消费者愿意通过谷歌管理自己的购物计划，它就能成为各家商店之间的共同入口。

这与传统搜索引擎的角色已经有了明显区别。

搜索引擎过去负责帮助用户找到网站。

Universal Cart则试图让用户即使暂时不进入那些网站，也能够继续完成购物决策。

## 购物车不再只是装商品，还会替你盯价格

![Agentic Commerce is Coming: How AI Will Reshape Online Retail](https://images.openai.com/static-rsc-4/WAq6jp6PAk6qk95DxgY4PAzBNY8zFXrU_BASFFUl4R3K9XMa45kTdb6fowmnHzS4F11T1KqZ4iC5H75katq5xYjOXTr05IvqSY9ffbQRJBsyXQSU2ZytjSBDENMQNaAnV6sVuZydxRsThMGhyA5BSJAALUU_Z0CQ77bsHfzvHsU?purpose=inline)

Universal Cart的第二个变化，是让购物车从一个被动的商品容器，变成持续工作的购物助手。

以往，商品加入购物车之后，通常只是静静等待消费者回来结账。

但谷歌的系统会利用Shopping Graph，也就是其购物商品数据库，追踪商品价格与库存变化。

谷歌表示，这个数据库包含超过600亿条持续更新的商品信息。

当用户保存的商品降价，系统可以发送提醒。

如果某件商品缺货，等它重新上架后，购物车也可以通知用户。

这项能力对电商行业并不陌生。许多零售平台早已提供收藏夹、降价通知和补货提醒。

谷歌的新意，在于把它们放进一个跨商家、跨应用的体系里。

更进一步，购物车还会参考Google Wallet中可用的支付卡权益，提示用户哪一种付款方式可能更加划算。

比如，用户有两张信用卡，一张在特定商店提供返现，另一张具有其他消费奖励。

系统可以帮助比较适用优惠，而不必要求消费者逐一查阅信用卡条款。

它还会展示能够使用的促销代码。

这些功能目前仍以谷歌公布的产品能力为依据，实际适用范围取决于商家、支付工具和用户账户条件。

并不是所有商品都一定能获得准确的降价提醒，也不是每一种银行卡优惠都已经得到支持。

不过，产品的方向相当清楚。

谷歌希望将购物过程中那些琐碎却重要的判断——什么时候买、在哪里买、怎样付款——集中到一个地方。

对于消费者来说，这意味着更少的重复查询。

对于商家来说，却可能意味着另一件事：购买决定越来越多地发生在自己的店铺之外。

## 真正重要的技术，不是购物车，而是它背后的UCP

![The Double Edge of AI: Universal Cart, Deepfake & PromptPay](https://images.openai.com/static-rsc-4/Azs2M3WHugpe923oFpP_SS9LIu_rUy5wetiV6hGMbYml-JfgklyAOpaIsquqPYwBChbcwzUtI82GokK79XvIqRFf1Xr7PEfG6T2QaGpIwjQe-NAy6i7f_8p6tGC1zm6QXHb06NmhJr9SBEwRXeKny7y06W3G6gwBmZVQ5P1whhU?purpose=inline)

要理解谷歌的长期计划，需要认识一个听起来不太像消费产品的名字：Universal Commerce Protocol，简称UCP。

中文可以译为“通用商务协议”。

这套协议由谷歌今年1月推出，并与Shopify、Etsy、Wayfair、Target和Walmart等零售及电商企业合作开发。

它的目的，是让AI智能体、零售商和支付服务能够使用一套共同的技术规则进行沟通。

传统网络购物依赖网页。

消费者打开商品页面，选择颜色和尺寸，填写送货地址，输入付款信息，再等待订单确认。

而AI购物需要解决的问题不同。

假设用户告诉一个智能体：

“帮我买一双适合雨天穿的跑鞋，预算不超过120美元，下周二之前送到。”

AI需要先理解需求，再寻找商品，确认尺寸是否有货、配送时间是否满足要求，计算运费和税费，最后获得用户授权完成付款。

如果每一家商店都采用不同的接口和订单规则，AI很难顺畅地完成这一系列操作。

UCP就是试图建立共同语言。

有了统一协议，AI应用便可能通过标准化方式与不同商家的系统交换信息，而不必为每个商家单独开发一套购物流程。

谷歌还让UCP能够与现有零售系统及其他AI工具连接，降低商家接入的技术门槛。

但这里必须区分两件事。

把不同商家的商品放进同一个购物车，不等于已经能够将所有商家的商品合并成一笔订单。

截至目前，Universal Cart提供的是跨商家的统一保存、管理和购物入口。

对于部分支持UCP结账的商家，用户可以在谷歌的界面中使用Google Pay完成交易。其他情况下，用户仍需要跳转到商家网站。

即使多个商家的商品出现在同一个购物车里，订单、配送、退货及售后责任，仍然由相应商家承担。

谷歌也明确表示，商家继续作为实际销售方。

所以，这不是谷歌已经建成了一个能够替所有零售商统一发货和处理订单的新亚马逊。

但它可能正在建立一种新的商业关系：商家负责商品和履约，谷歌负责吸引消费者、组织需求和协助完成交易。

## 为什么沃尔玛、耐克和丝芙兰愿意参与？

![Retail 2024: Target, Nike, Victoria’s Secret Go Local And Get Personal](https://images.openai.com/static-rsc-4/bVVvsuEj05JyNSineSOQ7gz3mkRzgbivgaulyPYS5cO9n6wHeMyfQl3WW1vH2zBlUWTxm49BRsdHfQynqtGD5hIIFpicH0WnHvH5PlChvkgzMbTfhgP4IwHYcE36847HW1LGEpJ8Av2w7dKjgy54v5YpfzEYL6gW_OgZ5h1YPN4?purpose=inline)

谷歌列出的首批相关购物体验合作商家，包括Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair，以及部分Shopify商家。

这些公司有一个共同特点。

它们都需要消费者发现自己的商品。

即使是知名品牌，也无法保证消费者在购买某件商品时一定先打开自己的官方网站。

人们可能先在谷歌搜索，也可能向Gemini询问推荐。

对于商家来说，如果消费者已经在某个AI界面中决定购买，而品牌商品无法在那里方便地完成交易，可能就会失去这笔生意。

因此，接入AI购物入口具有现实的商业意义。

不过，商家也面临一个矛盾。

它们希望通过谷歌接触更多顾客，却未必希望谷歌成为消费者与品牌之间最主要的联系渠道。

一家美妆品牌通常希望顾客访问自己的网站。

在那里，品牌可以介绍产品故事、展示整个系列、推荐搭配商品，鼓励顾客注册会员，并建立长期关系。

但在AI购物界面中，消费者可能只看到几款商品的价格、评分、规格和配送信息。

品牌精心设计的网页体验，会被压缩成方便机器理解和比较的数据。

对于一家主要依靠价格和物流竞争的商店，这种变化也许影响不大。

但对那些依赖品牌形象、消费体验和客户忠诚度的企业来说，它可能改变获客方式。

更值得关注的是，一旦购物入口由AI掌握，商家还需要理解AI如何筛选和排列商品。

过去，品牌研究的是搜索引擎排名、广告投放和电商平台推荐算法。

未来，它们可能需要进一步思考：怎样让一个AI购物智能体理解自己的商品，并且愿意推荐给合适的消费者？

## 谷歌、亚马逊和OpenAI，正在争夺同一个位置

![Amazon's new AI shopping tool tells you why you should buy a recommended product | TechCrunch](https://images.openai.com/static-rsc-4/hYyfBVT75EfA8nC0elYLuvC4xadw94qDJM7VCVBsnDrpJ-2xJlOK0jZj8fjmzoUaBCAPgbYhECC-5Gd8rBQ22s7v6_boXrUxkz1nyuIBhNj4IKIux9c_LaIhmPH9CJ1Fei7tdnMxq3sRgqK6Fg6k7N0FPwbT7KnRwvjHv8Uhe7g?purpose=inline)

谷歌并不是唯一想要改变购物方式的科技公司。

亚马逊今年5月推出了名为Alexa for Shopping的AI购物助手，取代此前的Rufus品牌。

它能够回答购物问题、比较商品、提供个性化建议，并根据用户的偏好追踪价格。

用户甚至可以设置条件，例如某件商品降到指定价格时，要求系统把它加入购物车。

亚马逊还通过Buy for Me功能，尝试帮助消费者购买部分并不在亚马逊自身商城出售的品牌商品。

这意味着亚马逊也在试图突破自有电商平台的边界。

OpenAI则推动了另一种模式：让消费者在ChatGPT中发现商品，并通过接入的商家完成购物。

其面向商家的结账方案允许AI应用创建购物会话、更新商品及配送信息，并把订单状态与商家的原有系统同步。

与此同时，Shopify在本月进一步开放了庞大的商品目录，让更多AI智能体有机会访问其商家的商品信息，并通过既有支付基础设施完成交易。

这几家公司进入市场的路径不同。

亚马逊原本就是大型零售平台，拥有成熟的订单、仓储及配送系统。

Shopify掌握大量独立商家的电商基础设施。

OpenAI拥有面向用户的对话式AI入口。

谷歌则同时拥有搜索、Gemini、Shopping Graph、Google Wallet及支付体系。

过去，这些能力分布在不同的产品中。

Universal Cart的重要性，就是尝试将它们连接起来。

谷歌已经知道用户搜索什么商品。

它又可以让用户保存商品、追踪价格，帮助寻找优惠，并在合适的时候提供结账方式。

如果这套体验足够方便，消费者以后可能不再把“访问一家电商网站”当作购物的起点。

他们可能首先打开一个AI助手，告诉它自己需要什么。

接下来，AI去寻找商品，商家则等待被选中。

这将是一场关于消费者入口的竞争。

而入口的价值，不仅在于完成交易时收取多少费用，还在于谁有机会影响购买决定。

## 对小商家来说，未来可能更难被顾客看见

![US Ecommerce Market Size: 2026 Data & Growth Trends | Rovela](https://images.openai.com/static-rsc-4/5qBV7_8yLxCCV65uxbR8bin3L64he7lM3QZI6gqg8k4aAP0-ILzEBFy5PuQ5Ej4Hzzcd43iL8k-SQmLjbjsj8I6izlOK6tDhhfg-Nq0nbPleTKDkpGlPZlDTiB9ydgE5mFNJISGKQdnkTk-iCCF_xY69svsDubshDA2TGVWz6ws?purpose=inline)

在传统互联网时代，一家小型网店可以通过搜索引擎、社交媒体和广告吸引顾客。

即使品牌知名度有限，只要商品足够有特色，网站内容做得好，也有机会在搜索结果中得到曝光。

但AI购物会改变部分竞争方式。

消费者如果只想买一张适合小户型的书桌，过去可能会浏览十几个网站。

现在，他可以让AI直接提供几个符合预算和尺寸要求的选项。

这无疑节省了时间。

可对于那些没有进入最终推荐名单的商家，消费者可能连它们的网站都不会看见。

小商家因此会面临新的要求。

商品资料需要更加准确，库存和价格需要及时更新，配送、退货及规格信息也要能够被机器清楚理解。

这对经营规范的商家可能是机会。

一家规模不大的商店，如果拥有独特商品、可靠库存和明确的配送服务，理论上也有机会被AI发现。

但它也可能让缺乏技术能力的小商家更加依赖第三方电商平台。

还有一个尚未解决的问题：AI推荐的排序到底由什么决定？

最符合消费者需求的商品，是否一定出现在前面？

付费广告、商业合作和平台自身利益，将在其中发挥多大作用？

谷歌目前没有公开足够详细的Universal Cart排序及商业化规则，外界无法据此判断未来推荐机制是否会偏向特定商家。

但这些问题不能留到AI购物完全普及后才开始讨论。

当购物入口集中到少数大型AI平台时，推荐的透明度就会变得更加重要。

## 谷歌知道你想买什么，也可能知道你还在犹豫什么

![A woman is using credit card and cellphone for online shopping from home.](https://images.openai.com/static-rsc-4/1ilkfyazYyQnF785Qb9-rhHnIS33Zu2uXr9eftGbLuDlb0Av8EYUEJvuMLrw5OsPNF0L6muXkycCA-G0fKmkpOxXzq3hn7RZxB6tr_MJ2_hcpCaKPW1rXJXEmuQL90acaX1ttrpxVRfQV_1Cu-DbYoEI8Yj882700RLK5Jj-y1-3G4tTdvMqog4n-MTDE4EL?purpose=inline)

Universal Cart还有一个容易被便利性掩盖的问题：消费数据。

一份长期保存的购物清单，包含的信息可能比已经完成的订单更加丰富。

购买记录能够说明一个人买过什么。

但购物车还可能反映他正在考虑什么、对什么商品感兴趣，以及什么价格能够促使他最终下单。

某个人可能连续几周比较婴儿用品。

另一个人也许长期浏览健身设备、家居用品或昂贵的电子产品，却始终没有付款。

这些行为并不一定能准确反映个人生活状况，但可以构成具有商业价值的消费偏好信息。

如果购物车进一步结合搜索历史、AI对话中的商品需求和支付卡优惠，谷歌就可能拥有更连贯的购物行为视图。

这在技术上有利于个性化服务，却也带来隐私及数据使用边界的问题。

消费者应当能够清楚知道，哪些资料被用于价格提醒，哪些资料参与商品推荐，是否会影响广告，以及如何删除不再希望保留的购物记录。

目前不能据此断言谷歌已经把Universal Cart中的全部个人消费信息用于广告定向。具体的数据处理方式仍应以其实际产品设置和隐私政策为准。

但有一点值得关注。

谷歌过去主要通过搜索和广告了解消费者的需求。

现在，它希望在消费者尚未购买时，就持续陪伴整个购物过程。

这可能让谷歌对消费决策拥有比过去更深入的了解。

而用户是否愿意为了方便，交出这些信息，将影响产品能否获得长期信任。

## 现在美国以外的用户能用吗？

截至2026年10月17日，谷歌宣布的Universal Cart正式推出范围是美国，入口主要包括Google Search和Gemini应用。

Google I/O期间提出的YouTube及Gmail购物整合计划，并未随本次发布一同全面上线，谷歌也尚未公布明确的上线日期。

对于中国大陆、香港、台湾及东南亚的普通消费者，目前也没有确认的Universal Cart全面开放时间表。

需要区分的是，谷歌UCP结账技术的商家适用范围，与Universal Cart消费者产品的正式上线地区，并不是同一回事。

谷歌商家支持文件涉及美国、加拿大和澳大利亚的部分合资格商品及参与商家，但不能据此推断这些地区的所有消费者已经能够使用Universal Cart。

即使在美国，具体结账体验仍取决于商家是否接入和相应功能是否开放。

因此，这次发布更准确的描述是：谷歌开始在美国推出跨零售商的AI购物车，并逐步把商品管理、优惠提示与结账连接起来。

它距离支持全球所有商家、所有商品和统一支付的完整购物系统，还有明显距离。

## 一辆购物车，可能改变互联网的商业关系

![Guide to smarter warehouse slotting](https://images.openai.com/static-rsc-4/UZwqDQ737YMzAyV5Iio5CwxhjLh2saMODLozz0Onyjuvjnc2bVwvIvWDiTGmWm_Yu8L0crXSaKOYSLGk-rnowQlzlmoJ9YGdO8ak4LyQ_At5nEb0lBmZoY9Thge4FXOiLaUZ9VV48M06ONK-aNBVeyBYnklUq6VDTMcmpJk8FTw?purpose=inline)

二十多年来，互联网购物逐渐形成了一套熟悉的秩序。

消费者搜索商品，进入网站，浏览页面，放进购物车，然后付款。

搜索引擎负责把消费者送到商家门口。

商家则负责说服他们留下来，完成交易。

Universal Cart并没有立即推翻这套模式。

但它使另一种购物方式开始具备了实际形态。

消费者可以一直待在谷歌的产品中，从寻找商品、保存选择，到追踪降价和决定付款。

商家仍然制造和销售商品，也仍然负责发货与售后。

只不过，它们不一定再是消费者购物旅程的中心。

这种变化对消费者有明显吸引力。

人们确实不需要为了购买几件东西，反复填写相同的信息，或者记住十几个不同网站的购物车。

可是，对商家而言，便利的另一面是失去部分直接接触顾客的机会。

对谷歌而言，Universal Cart也不是一场没有风险的实验。

它需要证明自己的商品信息准确、推荐值得信赖、支付过程可靠，并且不会因为过度追求商业转化而损害消费者利益。

未来几年，真正决定这款产品命运的，未必是它能容纳多少种商品。

而是消费者是否愿意把越来越多购买决定交给AI，以及商家是否愿意让大型科技平台进入原本属于自己的客户关系。

过去，谷歌帮助人们找到想要购买的商品。

现在，它希望进一步帮助人们决定什么时候买、用什么方式买，并让整个过程尽可能不必离开谷歌。

这辆购物车里装着的，不只是商品，还可能是下一代互联网商业入口的控制权。